A Asher Suite
Asher é uma família de plataformas em produção que abrange dados de mercado, charting, inteligência artificial, comércio e voz. Kevin Hokoana é o arquiteto dela — o modelo de dados, o motor, a interface, o agente e o modelo de negócio por baixo.
Ela está neste site por um motivo: é a evidência. Tudo o que esta prática de consultoria afirma sobre sistemas de IA, infraestrutura de dados e entrega de software foi aprendido aqui.
O status é declarado sem rodeios. “Em produção” significa rodando hoje.
Plataforma de trading
A plataforma carro-chefe — terminal, testador de estratégias, dados de mercado, contas e cobrança em uma única aplicação.
Uma linguagem de estratégias feita sob medida, um motor de backtest determinístico que roda no navegador, vinte timeframes e configuração por gráfico. Cada gráfico é desenhado por um motor próprio escrito do zero — nove tipos de gráfico e cerca de cinquenta ferramentas de desenho.
Charting para traders
Um terminal de charting pensado primeiro para o trader — cripto, ações e câmbio — a face de consumo do mesmo motor.
Indicadores, ferramentas de desenho, listas de acompanhamento, alertas, layouts salvos e bar replay. Cento e quinze estudos em um seletor categorizado. Construído como alternativa direta às plataformas estabelecidas, com a superfície de análise como o produto e não como um widget de embed pendurado no stack de outra pessoa.
API de dados de mercado
A camada de dados de mercado, empacotada e vendida como produto próprio — dados como serviço.
Candles, preços ao vivo, funding, order books e um catálogo de instrumentos em cripto, ações e câmbio. Ingeridos de cinco venues, normalizados em um único armazenamento e servidos por um cache read-through com backfill agendado.
Assistente de IA
Um agente conversacional ligado a dados ao vivo da plataforma, com voz, tool use real e uma base de conhecimento curada.
Um loop de tool use real sobre oito ferramentas — não um chatbot com roteiro. Prompt caching e caminhos rápidos sem inferência seguram o custo por conversa; voz na entrada, voz sintetizada na saída, com tratamento de barge-in para uma conversa natural.
SaaS multi-tenant
Um help desk com tickets, e-mail, agendamento e isolamento por tenant — vendido a outras empresas como software.
Multi-tenant desde o banco de dados para cima: row-level security em cada tabela de domínio, comprovada por um teste de isolamento automatizado. E-mail de entrada e de saída por tenant, agendamento construído em paridade com a categoria, e uma superfície de marketing entregue em dezessete idiomas.
Infraestrutura de voz
Síntese de fala e transcrição auto-hospedadas — a camada de voz, construída em vez de alugada.
Um stack de inferência em GPU que levou a latência de síntese de dezesseis segundos para uma mediana quente perto de um, com um modelo de wake-word treinado internamente e uma cadeia ordenada de provedores de fallback. Escolha de fornecedor tratada como variável de engenharia e não como lock-in.
Seis camadas, todas próprias. Cada uma foi uma decisão de construir em vez de alugar, e cada decisão se sustenta por si só.
Candles ingeridos de múltiplos venues, normalizados em um único armazenamento, servidos por um cache read-through com backfill agendado e reparo de lacunas. Nada no stack depende do feed de gráficos de terceiros — o que significa nenhuma queda emprestada, nenhum teto de licença e nenhum poder de precificação nas mãos de outra pessoa.
Uma linguagem de estratégias feita sob medida e um motor de backtest determinístico. Resultados idênticos quer a estratégia rode no servidor, quer rode em um worker do navegador — porque um backtest que não se consegue reproduzir é uma história, não um resultado.
O renderizador de gráficos é código próprio, não um widget licenciado. Essa decisão custou mais lá no começo e comprou controle completo sobre a superfície — overlays sob medida, zonas de risco, preço ao vivo e contagem regressiva, bar replay e layouts salvos que se comportam exatamente como foram desenhados.
Um agente conversacional que chama ferramentas sobre dados próprios em vez de improvisar. Projetado tanto para o custo quanto para a capacidade: prompt caching, caminhos rápidos sem inferência para as perguntas comuns, e uma base de conhecimento curada para que o modelo recupere em vez de adivinhar. Voz na entrada, voz sintetizada na saída, com barge-in.
Checkout embutido no domínio da própria plataforma, tratamento de webhooks fail-closed, um medidor de uso e um modelo de entitlements que libera capacidade conforme o que o cliente de fato pagou. A camada pouco glamourosa que decide se um software é um produto ou uma demo.
A camada de execução assina ordens na própria carteira do usuário através de uma session key restrita a operar — direitos de negociação, nunca de saque. Está construída e verificada em testnet, e o caminho de envio de ordens foi deixado intencionalmente desconectado: nada opera sozinho. Entregar a capacidade e ligá-la são duas decisões diferentes, e confundir as duas é o jeito de as pessoas se machucarem.
A suíte não está à venda como entregável de consultoria — o julgamento que a produziu está.