Kevin Hokoana

La plupart des gens dans ce domaine sont l'un ou l'autre : un stratège qui ne sait pas construire, ou un constructeur qui n'a jamais eu à défendre un business case. Kevin Hokoana travaille à l'intersection des deux, et c'est là que se trouvent les réponses utiles.

Le travail est inhabituellement vertical. Plutôt que d'assembler des produits à partir de composants sous licence, il construit la couche en dessous — le pipeline de données de marché au lieu de l'abonnement aux données, le moteur de rendu graphique au lieu du widget de charting, le langage de stratégie au lieu du plugin de scripting. C'est une première année plus coûteuse et une cinquième bien meilleure, et avoir fait l'arbitrage dans les deux sens est ce qui rend le conseil digne d'être payé.

Du côté de l'intelligence artificielle, l'accent porte autant sur l'économie en production que sur la capacité. Un agent qui répond juste mais coûte plus par conversation que ce que paie le client n'est pas un produit. L'agent Asher exécute une vraie boucle de tool use sur des données maison, avec du caching, du retrieval et des chemins rapides sans inférence conçus spécifiquement pour contenir ce coût — la partie du travail sur l'IA qui finit rarement dans une conférence et qui décide toujours si la chose part en production.

Le portefeuille est délibérément large. À côté des plateformes financières, il y a des portails de santé construits pour un proche, une application alimentaire bilingue grand public, des titres de presse avec leurs propres back-ends de publication, un produit de help desk multi-tenant vendu comme logiciel, et un travail de marque pour une maison de luxe. Ici, l'étendue n'est pas du dilettantisme — c'est la preuve que la méthode est une méthode, et pas un seul domaine chanceux.