La Asher Suite
Asher es una familia de plataformas en producción que abarca datos de mercado, charting, inteligencia artificial, comercio y voz. Kevin Hokoana es su arquitecto — el modelo de datos, el motor, la interfaz, el agente y el modelo de negocio que hay debajo.
Está en este sitio por una razón: es la evidencia. Todo lo que esta práctica de consultoría afirma sobre sistemas de IA, infraestructura de datos y entrega de software se aprendió aquí.
El estado se declara sin adornos. «En producción» significa funcionando hoy.
Plataforma de trading
La plataforma insignia — terminal, tester de estrategias, datos de mercado, cuentas y facturación en una sola aplicación.
Un lenguaje de estrategias hecho a medida, un motor de backtest determinista que corre en el navegador, veinte temporalidades y configuración por gráfico. Cada gráfico lo dibuja un motor propio escrito desde cero — nueve tipos de gráfico y unas cincuenta herramientas de dibujo.
Charting para traders
Un terminal de charting pensado primero para el trader — cripto, acciones y divisas — la cara de consumo del mismo motor.
Indicadores, herramientas de dibujo, listas de seguimiento, alertas, layouts guardados y bar replay. Ciento quince estudios en un selector categorizado. Construido como alternativa directa a las plataformas establecidas, con la superficie de análisis como producto y no como un widget embebido encima del stack de otro.
API de datos de mercado
La capa de datos de mercado, empaquetada y vendida como su propio producto — datos como servicio.
Candles, precios en vivo, funding, order books y un catálogo de instrumentos en cripto, acciones y divisas. Ingestados desde cinco venues, normalizados en un único almacén y servidos a través de una caché read-through con backfill programado.
Asistente de IA
Un agente conversacional conectado a datos en vivo de la plataforma, con voz, tool use real y una base de conocimiento curada.
Un bucle de tool use real sobre ocho herramientas — no un chatbot con guion. El prompt caching y las rutas rápidas sin inferencia contienen el costo por conversación; voz de entrada, voz sintetizada de salida, con manejo de barge-in para una conversación natural.
SaaS multi-tenant
Un help desk con tickets, correo, agendamiento y aislamiento por tenant — vendido a otras empresas como software.
Multi-tenant desde la base de datos hacia arriba: row-level security en cada tabla de dominio, demostrado con un test de aislamiento automatizado. Correo entrante y saliente por tenant, agendamiento construido a paridad con la categoría, y una superficie de marketing entregada en diecisiete idiomas.
Infraestructura de voz
Síntesis de voz y transcripción autoalojadas — la capa de voz, construida en lugar de alquilada.
Un stack de inferencia en GPU que llevó la latencia de síntesis de dieciséis segundos a una mediana en caliente cercana a uno, con un modelo de wake-word entrenado internamente y una cadena ordenada de proveedores de respaldo. La elección de proveedor tratada como variable de ingeniería y no como un lock-in.
Seis capas, todas propias. Cada una fue una decisión de construir en lugar de alquilar, y cada decisión se sostiene por sí sola.
Candles ingestados desde múltiples venues, normalizados en un único almacén y servidos a través de una caché read-through con backfill programado y reparación de huecos. Nada en el stack depende del feed de gráficos de un tercero — lo que significa ninguna caída prestada, ningún techo de licencia y ningún poder de precio en manos de otro.
Un lenguaje de estrategias hecho a medida y un motor de backtest determinista. Resultados idénticos tanto si una estrategia corre en el servidor como en un worker del navegador — porque un backtest que no se puede reproducir es un relato, no un resultado.
El renderizador de gráficos es código propio, no un widget licenciado. Esa decisión costó más al principio y compró control completo sobre la superficie — overlays a medida, zonas de riesgo, precio en vivo y cuenta atrás, bar replay y layouts guardados que se comportan exactamente como se diseñaron.
Un agente conversacional que llama herramientas sobre datos propios en lugar de improvisar. Diseñado tanto para el costo como para la capacidad: prompt caching, rutas rápidas sin inferencia para las preguntas habituales y una base de conocimiento curada para que el modelo recupere en vez de adivinar. Voz de entrada, voz sintetizada de salida, con barge-in.
Checkout embebido en el dominio propio de la plataforma, manejo de webhooks fail-closed, un medidor de uso y un modelo de entitlements que limita la capacidad según lo que el cliente realmente ha pagado. La capa poco glamorosa que decide si un software es un producto o una demo.
La capa de ejecución firma órdenes en la propia wallet del usuario mediante una session key limitada a operar — derechos de trading, nunca de retiro. Está construida y verificada en testnet, y la ruta de colocación de órdenes se deja intencionadamente sin conectar: nada opera de forma automática. Entregar la capacidad y encenderla son dos decisiones distintas, y confundirlas es la forma en que la gente sale perjudicada.
La suite no está a la venta como entregable de consultoría — el criterio que la produjo, sí.