Asher Labs
交易平台
旗舰平台——终端、策略回测器、市场数据、账户与计费,都在同一个应用里。
自研的策略语言、可在浏览器中运行的确定性回测引擎、二十种周期,以及按图表独立配置。每一张图都由从零写起的自研引擎绘制——九种图表类型,约五十种绘图工具。
Asher Suite
Asher 是一组生产级平台,覆盖市场数据、图表、人工智能、商务与语音。Kevin Hokoana 是它的架构者——数据模型、引擎、界面、智能体,以及底下的商业模式。
它出现在这个网站上只有一个理由:它是证据。这项咨询业务关于 AI 系统、数据基础设施和交付软件的每一个说法,都是在这里学到的。
状态如实标注。「运行中」表示今天正跑在生产环境里。
交易平台
旗舰平台——终端、策略回测器、市场数据、账户与计费,都在同一个应用里。
自研的策略语言、可在浏览器中运行的确定性回测引擎、二十种周期,以及按图表独立配置。每一张图都由从零写起的自研引擎绘制——九种图表类型,约五十种绘图工具。
面向个人的图表终端
面向交易者的图表终端,覆盖加密货币、股票与外汇——同一个引擎的消费者一面。
指标、绘图工具、自选列表、提醒、保存的布局,以及 K 线回放。一百一十五个指标,按类别整理在选择器里。它是对现有主流平台的直接替代:分析界面本身就是产品,而不是嫁接在别人技术栈上的嵌入式组件。
市场数据 API
市场数据层,单独打包并作为产品出售——数据即服务。
覆盖加密货币、股票与外汇的 K 线、实时价格、资金费率、订单簿与标的目录。从五个交易场所采集,归一化进同一个存储,通过带定时回补的读穿缓存对外提供。
AI 助手
接入平台实时数据的对话式智能体,具备语音、真实的 tool use 与经过整理的知识库。
跨八个工具的真实 tool use 循环——不是写死脚本的聊天机器人。提示词缓存与无需推理的快速路径把每次对话的成本压住;语音输入、合成语音输出,并支持打断(barge-in),让对话更自然。
多租户 SaaS
包含工单、邮件、日程与租户隔离的客服系统——作为软件卖给其他公司。
从数据库层就是多租户:每一张业务表都启用行级安全,并由自动化隔离测试验证。每个租户独立的收发邮件、对标同类产品的日程功能,以及以十七种语言上线的营销页面。
语音基础设施
自托管的语音合成与转写——语音层选择自建,而不是外租。
一套 GPU 推理栈,把合成延迟从十六秒降到热态中位数接近一秒,配一个自训练的唤醒词模型和有序的服务商回退链。供应商选择被当作工程变量,而不是被锁死的前提。
六层,全部自研。每一层都是选择自建而不是外租,而且每个决定都站得住脚。
从多个交易场所采集 K 线,归一化进同一个存储,通过读穿缓存对外提供,并有定时回补与缺口修复。整个技术栈不依赖第三方的行情源——也就没有替别人背的宕机、没有授权上限,也没有握在别人手里的定价权。
自研的策略语言和确定性回测引擎。同一个策略在服务器上跑还是在浏览器 worker 里跑,结果完全一致——因为无法复现的回测只是故事,不是结果。
图表渲染引擎是自有代码,不是买来的控件。这个决定前期成本更高,换来的是对界面的完全控制——自定义覆盖层、风险区间、实时价格与倒计时、K 线回放,以及行为完全符合设计的保存布局。
对话式智能体调用工具去查自有数据,而不是自己编。成本和能力被同等地工程化:提示词缓存、常见问题走零推理快速路径,以及经过整理的知识库,让模型去检索而不是去猜。语音输入、合成语音输出,支持打断。
在平台自有域名上的内嵌结账、失败即拒的 webhook 处理、用量计量,以及按客户实际付费内容开放能力的权益模型。就是这层不好看的东西,决定了软件是产品还是演示。
执行层通过仅限交易的 session key 在用户自己的钱包里签署订单——只有交易权限,从不包含提币权限。它已经构建完成并在测试网验证,而下单路径被刻意留作未接通:不存在任何自动交易。把能力做出来和把它打开是两个不同的决定,混为一谈正是人们受损的原因。