Kevin Hokoana

이 분야의 사람은 대개 둘 중 하나입니다. 만들지 못하는 전략가이거나, 사업성을 방어해 본 적 없는 개발자입니다. Kevin Hokoana는 그 둘이 겹치는 지점에서 일하며, 쓸모 있는 답은 바로 그 지점에 있습니다.

작업 방식은 유별나게 수직적입니다. 라이선스 부품을 조립해 제품을 만들기보다 그 아래 계층을 직접 만드는 쪽을 택합니다. 데이터 구독 대신 마켓 데이터 파이프라인, 차팅 위젯 대신 차트 렌더러, 스크립팅 플러그인 대신 전략 언어를 만듭니다. 첫해에는 더 비싸고 다섯째 해에는 훨씬 나은 선택이며, 그 거래를 양쪽 방향으로 모두 해봤다는 점이 조언에 값을 붙일 수 있게 합니다.

인공지능 쪽에서는 성능만큼이나 프로덕션 경제성을 중요하게 봅니다. 정확하게 답하지만 대화 한 건에 고객이 내는 돈보다 비용이 더 드는 에이전트는 제품이 아닙니다. Asher 에이전트는 자체 데이터를 상대로 실제 tool use 루프를 돌리며, 캐싱과 검색, 추론을 거치지 않는 빠른 경로를 오직 그 비용을 누르기 위해 따로 설계했습니다. 컨퍼런스 발표에는 거의 나오지 않지만 출시 여부는 늘 이것이 결정합니다.

포트폴리오는 의도적으로 넓습니다. 금융 플랫폼 외에도 가족을 위해 만든 헬스케어 포털, 이중 언어 컨슈머 음식 앱, 자체 퍼블리싱 백엔드를 갖춘 뉴스 매체, 소프트웨어로 판매하는 멀티테넌트 헬프데스크 제품, 럭셔리 브랜드의 브랜드 작업이 있습니다. 여기서 폭은 기웃거림이 아니라, 이 방법이 하나의 방법론이지 운 좋은 한 영역이 아니라는 증거입니다.