Die Asher Suite
Asher ist eine Familie von Produktivplattformen für Marktdaten, Charting, künstliche Intelligenz, Commerce und Sprache. Kevin Hokoana ist ihr Architekt — das Datenmodell, die Engine, die Oberfläche, der Agent und das Geschäftsmodell darunter.
Sie steht aus einem Grund auf dieser Seite: Sie ist der Beleg. Alles, was diese Beratung über KI-Systeme, Dateninfrastruktur und das Ausliefern von Software sagt, wurde hier gelernt.
Der Status wird nüchtern genannt. Live heißt: läuft heute im Produktivbetrieb.
Trading-Plattform
Die Flaggschiff-Plattform — Terminal, Strategie-Tester, Marktdaten, Konten und Abrechnung in einer Anwendung.
Eine eigens gebaute Strategiesprache, eine deterministische Backtest-Engine, die im Browser läuft, zwanzig Timeframes und Konfiguration pro Chart. Jeder Chart wird von einer eigenen, von Grund auf geschriebenen Engine gezeichnet — neun Chart-Typen und rund fünfzig Zeichenwerkzeuge.
Charting für Endkunden
Ein Charting-Terminal für Trader — Krypto, Aktien und FX — das Endkundengesicht derselben Engine.
Indikatoren, Zeichenwerkzeuge, Watchlists, Alerts, gespeicherte Layouts und Bar Replay. Hundertfünfzehn Studies in einem kategorisierten Picker. Gebaut als direkte Alternative zu den etablierten Plattformen, mit der Analyseoberfläche als Produkt statt eines Embed-Widgets, das auf fremdem Stack aufsitzt.
Marktdaten-API
Die Marktdatenschicht, als eigenes Produkt verpackt und verkauft — Data as a Service.
Candles, Live-Kurse, Funding, Order Books und ein Instrumentenkatalog über Krypto, Aktien und FX. Von fünf Handelsplätzen eingelesen, in einen einzigen Speicher normalisiert und über einen Read-Through-Cache mit geplantem Backfill ausgeliefert.
KI-Assistent
Ein konversationeller Agent an Live-Plattformdaten, mit Stimme, echtem Tool Use und kuratierter Wissensbasis.
Eine echte Tool-Use-Schleife über acht Werkzeuge — kein Skript-Chatbot. Prompt Caching und Fast Paths ohne Inference halten die Kosten pro Gespräch niedrig; Sprache rein, synthetisierte Stimme raus, mit Barge-in für natürliche Gespräche.
Multi-Tenant-SaaS
Ein Helpdesk mit Tickets, E-Mail, Terminplanung und Mandantentrennung — an andere Unternehmen als Software verkauft.
Multi-Tenant von der Datenbank aufwärts: Row-Level Security auf jeder Fachtabelle, belegt durch einen automatisierten Isolationstest. Ein- und ausgehende E-Mail pro Mandant, Terminplanung auf Augenhöhe mit dem Kategoriestandard und eine Marketing-Oberfläche in siebzehn Sprachen.
Sprachinfrastruktur
Selbst gehostete Sprachsynthese und Transkription — die Sprachschicht, gebaut statt gemietet.
Ein GPU-Inference-Stack, der die Latenz der Synthese von sechzehn Sekunden auf einen warmen Median nahe einer Sekunde gebracht hat, mit selbst trainiertem Wake-Word-Modell und geordneter Provider-Fallback-Kette. Die Anbieterwahl als technische Variable behandelt, nicht als Lock-in.
Sechs Schichten, alle in Eigenregie. Jede war eine Entscheidung fürs Bauen statt fürs Mieten, und jede lässt sich für sich begründen.
Candles von mehreren Handelsplätzen eingelesen, in einen einzigen Speicher normalisiert, über einen Read-Through-Cache mit geplantem Backfill und Lückenreparatur ausgeliefert. Nichts im Stack hängt am Chart-Feed eines Dritten — also keine geliehenen Ausfälle, keine Lizenzgrenze und keine Preismacht in fremder Hand.
Eine eigens gebaute Strategiesprache und eine deterministische Backtest-Engine. Identische Ergebnisse, ob eine Strategie auf dem Server oder in einem Browser-Worker läuft — denn ein Backtest, den man nicht reproduzieren kann, ist eine Geschichte und kein Ergebnis.
Der Chart-Renderer ist eigener Code, kein lizenziertes Widget. Diese Entscheidung kostete vorn mehr und brachte volle Kontrolle über die Oberfläche — eigene Overlays, Risikozonen, Live-Kurs und Countdown, Bar Replay und gespeicherte Layouts, die sich genau so verhalten wie entworfen.
Ein konversationeller Agent, der Werkzeuge auf eigenen Daten aufruft, statt zu improvisieren. Auf Kosten ebenso gebaut wie auf Fähigkeit: Prompt Caching, Fast Paths ohne Inference für häufige Fragen und eine kuratierte Wissensbasis, damit das Modell nachschlägt statt zu raten. Sprache rein, synthetisierte Stimme raus, mit Barge-in.
Eingebetteter Checkout auf der eigenen Domain der Plattform, Webhook-Verarbeitung, die im Zweifel schließt, ein Nutzungszähler und ein Entitlement-Modell, das Funktionen an das bindet, wofür ein Kunde tatsächlich bezahlt hat. Die unglamouröse Schicht, die entscheidet, ob Software ein Produkt ist oder eine Demo.
Die Ausführungsschicht signiert Orders in der eigenen Wallet des Nutzers über einen Session Key, der nur handeln darf — Handelsrechte, nie Auszahlungsrechte. Sie ist gebaut und im Testnet geprüft, und der Pfad zur Orderaufgabe ist absichtlich nicht verdrahtet: Es handelt nichts automatisch. Die Fähigkeit auszuliefern und sie scharf zu schalten sind zwei verschiedene Entscheidungen, und beides zu vermischen ist die Art, wie Menschen zu Schaden kommen.
Die Suite ist nicht als Beratungsleistung zu haben — das Urteilsvermögen, das sie hervorgebracht hat, schon.