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सेवाएँ

ऐसी सलाह जिसके पीछे एक चलता हुआ implementation खड़ा है।

तीन प्रैक्टिस, जुड़ने के चार तरीक़े। हर एंगेजमेंट का दायरा कसकर तय होता है, काम ख़ुद किया जाता है, और नाप इस बात से होती है कि चीज़ प्रोडक्शन में चलती है या नहीं — न कि कितने पन्ने सौंपे गए।

Iप्रैक्टिस

काम किन चीज़ों को कवर करता है।

01

कंसल्टिंग

ऐसी सलाह जो implementation से टकराकर भी टिकी रहती है।

ज़्यादातर कंसल्टिंग सिफ़ारिश पर आकर रुक जाती है। यह नहीं रुकती। एंगेजमेंट उसी ड्यू डिलिजेंस से शुरू होता है जो कोई भी फ़र्म करेगी — बाज़ार, प्रतिस्पर्धी स्थिति, यूनिट इकोनॉमिक्स, टेक्निकल डेट — और ऐसे फ़ैसले पर ख़त्म होता है जिस पर आप अमल कर सकें, लिखा उस व्यक्ति ने जिसे ऐसे ही फ़ैसलों के नतीजों के साथ जीना पड़ा है।

आम एंगेजमेंट

  • टेक्निकल और प्रोडक्ट ड्यू डिलिजेंस
  • आर्किटेक्चर और build-versus-buy समीक्षा
  • फ्रैक्शनल CTO और टेक्निकल लीडरशिप
  • वेंडर, प्लेटफ़ॉर्म और डेटा-प्रोवाइडर का चयन
02

बिज़नेस स्ट्रैटेजी

पोज़िशनिंग, प्रोडक्ट आर्किटेक्चर, और रेवेन्यू तक का रास्ता।

स्ट्रैटेजी का ऐसा काम जो इस पर टिका है कि असल में क्या बनाया और बेचा जा सकता है। ब्रांड आर्किटेक्चर, टियरिंग और प्राइसिंग, go-to-market का क्रम, और यह बेरौनक़ सवाल कि सूची में पड़े तीस कामों की जगह इस तिमाही कौन-से तीन करने हैं।

आम एंगेजमेंट

  • ब्रांड और प्रोडक्ट-फ़ैमिली आर्किटेक्चर
  • प्राइसिंग, पैकेजिंग और entitlement डिज़ाइन
  • go-to-market क्रम और लॉन्च प्लानिंग
  • नए वेंचर और मार्केट-एंट्री स्ट्रैटेजी
03

AI निर्माण

ऐसे एजेंट और AI सिस्टम जो प्रोडक्शन में असली काम करते हैं।

न पायलट, न डेमो। लाइव डेटा से जुड़े एजेंट, असली tool use के साथ, सटीकता के लिए परखे गए और लागत को ध्यान में रखकर बनाए गए — क्योंकि जो एजेंट सही है पर किफ़ायती नहीं, वह शिप नहीं होता। इसमें वे retrieval, caching और वॉइस लेयर शामिल हैं जो एक मॉडल को प्रोडक्ट बनाती हैं।

आम एंगेजमेंट

  • AI एजेंट डिज़ाइन और tool-use आर्किटेक्चर
  • Retrieval, नॉलेज बेस और grounding
  • Inference लागत इंजीनियरिंग और caching
  • वॉइस इंटरफ़ेस और कन्वर्सेशनल UX
IIकैसे जुड़ें

जुड़ने के चार रूप।

क़ीमत पहली बातचीत के बाद, असली दायरा समझ में आने पर, हर एंगेजमेंट के लिए अलग तय होती है। कोई रेट कार्ड नहीं है क्योंकि कोई मानक समस्या नहीं होती।

एडवाइज़री रिटेनर

लगातार · मासिक

एक टेक्निकल ऑपरेटर तक खुली हुई लाइन। आर्किटेक्चर समीक्षा, हायरिंग के फ़ैसले, वेंडर चुनाव, और वे स्ट्रैटेजी के सवाल जो बोर्ड मीटिंगों के बीच खड़े हो जाते हैं। उन फ़ाउंडर और अधिकारियों के लिए सबसे उपयुक्त जिन्हें ऐसी दूसरी राय चाहिए जिसने चीज़ सचमुच बनाई हो।

किसके लिए सबसे उपयुक्तफ़ाउंडर, CEO और बोर्ड

डिलिजेंस स्प्रिंट

तय दायरा · 2–4 हफ़्ते

किसी codebase, प्रोडक्ट या अधिग्रहण लक्ष्य पर सख़्त नज़र। क्या असली है, क्या सिर्फ़ ढाँचा है, चलाने में कितना ख़र्च आएगा, और जोखिम असल में कहाँ दबा हुआ है। सबूतों के साथ, लिखित आकलन के रूप में।

किसके लिए सबसे उपयुक्तनिवेशक और अधिग्रहणकर्ता

आर्किटेक्चर एंगेजमेंट

तय दायरा · 4–8 हफ़्ते

सिस्टम का डिज़ाइन, इससे पहले कि वह महँगा हो जाए। डेटा मॉडल, सर्विस की सीमाएँ, AI और inference लेयर, लागत का दायरा, और क्रम की योजना — जोखिम वाले हिस्सों के चलते हुए reference implementation के साथ, सिर्फ़ एक डायग्राम नहीं।

किसके लिए सबसे उपयुक्तवे टीमें जो कुछ बड़ा बनाने जा रही हैं

बिल्ड

प्रोजेक्ट · दायरे के अनुसार

सिस्टम ख़ुद, प्रोडक्शन तक पहुँचाया हुआ। साल में गिने-चुने एंगेजमेंट के लिए ही रखा गया है, जहाँ समस्या दिलचस्प हो और दायरा ईमानदार।

किसके लिए सबसे उपयुक्तवे कंपनियाँ जिन्हें स्पेसिफ़िकेशन नहीं, शिप्ड चीज़ चाहिए

तय नहीं कर पा रहे कि आपको कौन-सा चाहिए?

आम तौर पर शुरू करने की सही जगह यही होती है। समस्या बताइए, और एंगेजमेंट का रूप ख़ुद सामने आ जाएगा।

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